ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ

Περιγραφή

Ένα εξαιρετικό βιβλίο για τους νεοεισερχομένους στο πεδίο της τεχνητής νοημοσύνης. Παρά τον πρακτικό προσανατολισμό του, δεν είναι ούτε εγχειρίδιο προγραμματισμού ούτε τύμβος μαθηματικών, παρόλο που περιέχει περισσότερα μαθηματικά παρά κώδικα. Είναι, κατά κύριο λόγο, μία θεωρητική και πρακτική επισκόπηση των διαφόρων τεχνολογιών που εντάσσονται στο πλαίσιο της εφαρμοσμένης τεχνητής νοημοσύνης καλύπτοντας θέματα όπως τα έμπειρα συστήματα, η ασαφής λογική και τα νευρών νικά δίκτυα, και υποδεικνύοντας τρόπους με τους οποίους μπορούν να μεγιστοποιούνται τα οφέλη που έχουν να προσφέρουν αυτές οι τεχνολογίες σε εφαρμογές του πραγματικού κόσμου.
Με σχολαστικά μελετημένα παραδείγματα και μελέτες εφαρμογής, ο Negnevitsky περιγράφει μεθοδολογίες ανάπτυξης συστημάτων νοημοσύνης αντλώντας και συνδυάζοντας τεχνικές από τους τομείς των έμπειρων συστημάτων, των νευρωνικών δικτύων, των ασαφών συστημάτων, του εξελικτικού υπολογισμού και της εξόρυξης δεδομένων. Εξηγεί τις θεωρίες στις οποίες βασίζονται αυτές οι τεχνικές χωρίς να προσφεύγει σε πολύπλοκα μαθηματικά, δείχνοντας πώς υλοποιούνται οι διάφορες τεχνικές, ποιες είναι οι δυνατότητες και αδυναμίες τους ποια προβλήματα του πραγματικού κόσμου μπορούν να λύσουν και ποια όχι.
Ο τρόπος με τον οποίο παρουσιάζεται η ύλη δεν προϋποθέτει γνώση συγκεκριμένων γλωσσών προγραμματισμού, ή οποιουδήποτε από τα διαθέσιμα πακέτα λογισμικού ανάπτυξης συστημάτων νοημοσύνης. Το γεγονός αυτό καθιστά το βιβλίο ιδανικό διδακτικό εργαλείο για εισαγωγικούς κύκλους μαθημάτων με αντικείμενο την τεχνητή νοημοσύνη. Ωστόσο, ακόμα και σε πιο προχωρημένο επίπεδο, προσφέρει στους σπουδαστές πολύτιμες πληροφορίες και γνώσεις πάνω σε τεχνολογίες αιχμής ιδιαίτερα στους τομείς των υβριδικών συστημάτων νοημοσύνης και των σύστημά των ανακάλυψης γνώσης.